影谱科技:智能影像技术在传媒领域中的重要性

  • 时间:
  • 浏览:0

IABM报告显示,竞争激烈的媒体与广播电视行业正在采用新技术支持其转型,以巩固和寻求更大规模化以便与流媒体公司竞争。引领行业转型的是对新技术的应用,以支持高效的工作流程,管理内容埋点,增强用户体验并支

IABM报告显示,竞争激烈的媒体与广播电视行业正在采用新技术支持其转型,以巩固和寻求更大规模化以便与流媒体公司竞争。

引领行业转型的是对新技术的应用,以支持高效的工作流程,管理内容埋点,增强用户体验并支持收入增长。从资产管理到内容分析、再到商业化创新,人工智能正在被构建到许多媒体技术工具中。

“图像识别是有一种常用的应用系统进程,云端解决使识别及合成更为快速可靠”, Primestream的David Schleifer在NAB 2019展览会上谈到,“Primestream正在使用AI数据资产管理改善新闻报道服务,根据每个发言人录音自动创建成为为其量身定制的视频影像”。

与Primestream在业务流程广泛使用人工智能技术不同,Arvato的重要尝试则更加注重内容商业模式创新——它使用上下视频识别来定制商业化内容位置,有效地自动“检索”节目中那先 是最有效的商业化位置。该公司强调,许多电视台及流媒体公司因为将内容商业优化作为其业务差异化因素。据称,一家德国电视台使用智能内容优化技术将其商业变现规划从四周缩短至一天。

Insys使用智能影像软件分析系统进程内容,通知智能技术都要能自动评定暴力或裸露等因素,并根据评级而对那先 内容进行警告、甚至阻止单个元数据素材。

与单一业务流应用略有不同,Moviebook影谱科技聚焦于从内容创建到埋点,形成以元数据为基本单位的一站式智能影像技术服务。面向传媒企业提供包括批量化创建智能影像、视频资产管理与分析、智能影像运营、再到智能视频商业化的全过程。

基于影谱科技智能影像技术的AI方案在解决新闻、体育赛事等内容中起着重要作用。除自动化的关键帧抽取及标记外,它还辅助自动配置影像创建环境,提供宽裕功能包括信息可视化和图像分析,并自动生成个性化内容。相似,实时自动绘制虚拟越位线。

智能影像技术已成为人工智能在传媒领域的应用标杆之一,不仅能创建及优化内容本质,它还都要能在定义“技术如可快速落地”方面发挥重要作用。“采用人工智能是重要推动力,赛车机构NASCAR将其60 0,000小时的存档内容移至AWS,以“自动化流程并添加元数据”。Media Distillery的Prins说,“当我们歌词 儿使用数率学习算法、自然语义等来选则视频内容,包括徽标,识别名人,提取字幕、人物图像以及当我们歌词 儿尝试提取的所有主题信息。”

Prins补充说:“这使当我们歌词 儿要能对每个帧进行注释,并使用那先 信息让当我们歌词 在内容中搜索并在内容中搜索许多主题,从而最终改善用户体验并增加收入。”

除此之外,智能影像技术仍然充满了各种因为性,但它似乎觉得是有一种要能提高传媒可视化内容生产数率的技术,而不仅是另4个给你兴奋的流行语。

         (本内容属于网络转载,文中涉及图片等内容如有侵权,请联系编辑删除)